実践的なプロンプトパターン集

本章では、実際のプロジェクトで活用できる効果的なプロンプトパターンを紹介します。各パターンには具体的な例と使用場面を含めており、すぐに実践で活用できる内容となっています。

1. 基本的なプロンプトパターン

1.1 ペルソナパターン

特定の役割や専門知識を持つペルソナとして応答させるパターンです。

あなたは経験豊富なデータサイエンティストです。
機械学習の初心者に対して、以下の概念を分かりやすく説明してください：
[説明したい概念]

使用場面: 専門的な内容を特定の視点から説明する必要がある場合

1.2 構造化出力パターン

出力を特定の形式で構造化するパターンです。

以下の情報を分析し、結果を指定された形式で出力してください：

入力データ: [データ]

出力形式:
1. 要約（3行以内）
2. 主要なポイント（箇条書き3-5個）
3. 推奨アクション（優先順位付き）
4. 潜在的なリスク

使用場面: レポート作成、データ分析結果の整理

1.3 ステップバイステップパターン

複雑なタスクを段階的に実行するパターンです。

以下のタスクを順番に実行してください：

ステップ1: 問題を明確に定義する
ステップ2: 利用可能なデータと制約を特定する
ステップ3: 可能な解決策を3つ提案する
ステップ4: 各解決策の長所と短所を分析する
ステップ5: 最適な解決策を推奨し、その理由を説明する

タスク: [具体的なタスク内容]

使用場面: 問題解決、計画立案、複雑な分析

2. コンテンツ生成パターン

2.1 テンプレート拡張パターン

基本的なテンプレートを提供し、それを拡張させるパターンです。

以下のメールテンプレートを、[状況]に合わせて適切に拡張してください：

基本テンプレート:
件名: [件名]
宛先: [宛先]

本文:
お世話になっております。
[主要な内容]
よろしくお願いいたします。

拡張要件:
- トーンを[フォーマル/カジュアル]にする
- [追加情報]を含める
- 全体を[文字数]程度にまとめる

使用場面: ビジネス文書作成、メール作成、提案書作成

2.2 比較分析パターン

複数の選択肢を体系的に比較するパターンです。

以下の選択肢を比較分析してください：

選択肢A: [詳細]
選択肢B: [詳細]
選択肢C: [詳細]

比較基準:
1. コスト
2. 実装の容易さ
3. 拡張性
4. パフォーマンス
5. メンテナンス性

各選択肢を5段階で評価し、総合的な推奨を提供してください。

使用場面: 技術選定、意思決定支援、製品比較

3. 問題解決パターン

3.1 デバッグ支援パターン

エラーや問題の原因を特定し、解決策を提案するパターンです。

以下のエラーについて分析してください：

エラーメッセージ: [エラー内容]
発生状況: [状況説明]
環境情報: [OS、バージョンなど]

以下の形式で回答してください：
1. エラーの原因（可能性の高い順に3つ）
2. 各原因に対する確認方法
3. 推奨される解決手順
4. 予防策

使用場面: トラブルシューティング、技術サポート

3.2 リファクタリング提案パターン

コードや文書の改善点を提案するパターンです。

以下の[コード/文書]をレビューし、改善提案を行ってください：

[対象コンテンツ]

評価観点:
- 可読性
- 効率性
- 保守性
- ベストプラクティスの遵守

各改善点について、具体的な変更例を示してください。

使用場面: コードレビュー、文書改善、品質向上

4. 創造的思考パターン

4.1 ブレインストーミングパターン

アイデアを幅広く生成するパターンです。

[テーマ]について、創造的なアイデアを生成してください。

制約条件:
- [制約1]
- [制約2]

アイデア生成の観点:
1. 従来とは異なるアプローチ
2. 他分野からの応用
3. 技術的な革新
4. ユーザー体験の向上

各アイデアについて、実現可能性と影響度を評価してください。

使用場面: 新機能開発、問題の創造的解決、イノベーション

4.2 シナリオ分析パターン

将来のシナリオを検討するパターンです。

[状況/決定]について、以下のシナリオを分析してください：

1. 最良のケース
2. 最悪のケース
3. 最も可能性の高いケース

各シナリオについて：
- 発生条件
- 影響と結果
- 対応策
- 確率的評価

使用場面: リスク分析、戦略立案、意思決定

5. 学習・教育パターン

5.1 概念説明パターン

複雑な概念を段階的に説明するパターンです。

[概念]について、以下のレベルで説明してください：

1. 5歳児向け（簡単な言葉で）
2. 高校生向け（基本的な知識を前提に）
3. 専門家向け（技術的詳細を含む）

各説明には具体例を含めてください。

使用場面: 教育コンテンツ作成、ドキュメント作成

5.2 練習問題生成パターン

学習内容に基づいた練習問題を生成するパターンです。

[トピック]について、以下の形式で練習問題を作成してください：

1. 基礎問題（3問）
   - 知識確認レベル
2. 応用問題（2問）
   - 理解と適用レベル
3. 発展問題（1問）
   - 分析と創造レベル

各問題に模範解答と解説を付けてください。

使用場面: 教材作成、スキル評価、トレーニング

6. 高度なパターン

6.1 メタプロンプトパターン

プロンプト自体を生成・改善するパターンです。

以下のタスクを達成するための最適なプロンプトを作成してください：

タスク: [タスクの説明]
対象モデル: [使用するAIモデル]
制約: [文字数、形式など]
期待する出力: [具体的な出力例]

プロンプトの評価基準:
- 明確性
- 完全性
- 効率性

使用場面: プロンプト最適化、自動化、ワークフロー構築

6.2 検証パターン

出力の正確性や品質を検証するパターンです。

以下の[回答/出力]を検証してください：

[検証対象]

検証項目:
1. 事実の正確性
2. 論理的整合性
3. 完全性
4. バイアスの有無

問題点が見つかった場合は、修正案を提示してください。

使用場面: 品質保証、ファクトチェック、出力検証

まとめ

本章で紹介したプロンプトパターンは、実践的な場面で即座に活用できるよう設計されています。重要なポイントは以下の通りです：

1. 目的に応じたパターン選択: タスクの性質に最適なパターンを選ぶ

2. カスタマイズ: 基本パターンを状況に応じて調整する

3. 組み合わせ: 複数のパターンを組み合わせてより効果的なプロンプトを作成する

4. 反復的改善: 結果を評価し、プロンプトを継続的に改善する

これらのパターンを基礎として、独自のプロンプトパターンを開発し、プロンプトエンジニアリングのスキルを向上させていきましょう。